Juni 2021

Halalbihalal Departemen Pendidikan Matematika & Rapat Departemen

Setelah silaturahmi Idul Fitri di lingkungan universitas, dan berikutnya di lingkungan fakultas, maka pada tanggal 7 Juni 2021 Departemen Pendidikan Matematika mengadakan acara Halalbihalal yang dilanjutkan dengan rapat departemen. Acara ini dihadiri oleh hampir seluruh dosen Departemen Pendidikan matematika. Acara diawali dengan ucapan maaf dari setiap dosen yang hadir. Rapat departemen membahas tentang Kampus Merdeka […]

Halalbihalal Departemen Pendidikan Matematika & Rapat Departemen Read More »

Open Recruitment Computer Laboratory Assistant Period 2021/2022

DIBUKA KESEMPATAN UNTUK MENJADI ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTERPERIODE 2021/2022 Persyaratan : Mahasiswa S1 Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Program Studi Matematika atau Pendidikan Matematika Angkatan 2019, Menguasai beberapa bahasa pemrograman, Software Aplikasi, Pengelolaan Web, Multimedia, Serta Jaringan, dan Berminat dalam Pengembangan Software, Dokumentasi, Multimedia, atau Pengelolaan Web. Direkomendasikan untuk dapat menetap di Bandung Fasilitas : Sertifikat Uang

Open Recruitment Computer Laboratory Assistant Period 2021/2022 Read More »

>> Penerapan Prosedur Lachenbruch pada Kasus Quadratic Discriminant Analysis (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri)

Telah disajikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Tahun 2009 Abstrak Hasil-hasil penelitian tentang Linear Discriminant Analysis (LDA) maupun Quadratic Discriminant Analysis (QDA) kebanyakan menggunakan metode Apparent Error Rate (APER) dalam mengevaluasi aturan pengelompokkan dalam Analisis Diskriminan. Metode APER ini mempunyai kelebihan yaitu mudah dihitung, tetapi sayangnya cenderung menaksir

>> Penerapan Prosedur Lachenbruch pada Kasus Quadratic Discriminant Analysis (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri) Read More »

>> Pengklasteran Data Dengan Menggunakan Divisive Analysis Method (Diana) (oleh : Chandra Gunawan, Dewi Rachmatin, dan Maman Suherman)

Telah diseminarkan pada Seminar Matematika UNISBA Tahun 2014 Abstrak Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditentukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain sedangkan dengan objek-objek yang berbeda kelompok memiliki perbedaan. Proses analisis klaster atau pengelompokan data bisa

>> Pengklasteran Data Dengan Menggunakan Divisive Analysis Method (Diana) (oleh : Chandra Gunawan, Dewi Rachmatin, dan Maman Suherman) Read More »

Data Science Club Matematika UPI

Data Science Club adalah kelompok belajar bagi mahasiswa Matematika UPI yang dibentuk oleh Gamatika dan DSI (Data Science Indonesia). Kegiatan ini dibentuk atas dasar kebutuhan dunia kerja yang memasuki era Industri 4.0, dimana permintaan untuk data scientist meningkat tetapi tenaga kerja yang berkeahlian dalam bidang big data masih sangat minim. Selain itu, banyak mahasiswa yang

Data Science Club Matematika UPI Read More »

>> Perbandingan antara Metode Agglomeratif, Metode Divisif, dan Metode K-Means dalam Analisis Klaster (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri)

Telah diseminarkan pada Seminar Nasional Matematika UNPAR Tahun 2014 Abstrak Proses pengelompokan data dalam analisis klaster dapat dilakukan dengan dua metode yaitu: metode hirarki dan metode non-hirarki. Metode hirarki (hierarchical methods) adalah metode pengklasteran yang membentuk konstruksi hirarki berdasarkan tingkatan tertentu seperti struktur pohon. Metode ini dibagi menjadi dua yaitu metode agglomeratif (pemusatan) dan metode

>> Perbandingan antara Metode Agglomeratif, Metode Divisif, dan Metode K-Means dalam Analisis Klaster (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri) Read More »

>> Peningkatan Motivasi Perkuliahan Algoritma Dan Pemrograman 2 Melalui e-Learning (oleh Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin)

Telah diseminarkan pada Konferensi Internasional Pendidikan Dasar Kedua di UPI Kampus Sumedang, 29 Oktober 2011 Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin Departemen Pendidikan Matematika Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia  PENDAHULUAN Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat khususnya teknologi informasi dan komunikasi (ICT) mempengaruhi kehidupan manusia sehari-hari. Sejalan

>> Peningkatan Motivasi Perkuliahan Algoritma Dan Pemrograman 2 Melalui e-Learning (oleh Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin) Read More »

>> Di Balik Pembelajaran Matematika yang Baik – Bagian 4 : Mendampingi Calon Guru (oleh Endang Mulyana)

Sebelumnya : Bagian 3 : Mendampingi Guru Selain mendampingi guru, saya pun membimbing penelitian mahasiswa yang menggunakan metode DDR. Saat itu saya mengarahkan mahasiswa untuk merancang pembelajaran berdasarkan analisis learning trajectory. Akan tetapi, hambatannya adalah rendahnya penguasaan mahasiswa tentang konsep dan prinsip serta struktur materi tersebut. Saya pun meminta mereka membaca referensi sebagaimana saya lakukan

>> Di Balik Pembelajaran Matematika yang Baik – Bagian 4 : Mendampingi Calon Guru (oleh Endang Mulyana) Read More »