Artikel

Sebelumnya : Bagian 4 : Mendampingi Calon Guru Pengalaman mengikuti Lesson Study dan mengkaji DDR seolah mengobati keinginan saya untuk bertemu dan menimba ilmu langsung dari guru matematika yang baik. Pengalaman itu menanamkan jalinan utuh dari seperangkat kriteria yang penting untuk dipelajari. Lebih dari itu, berbagai aspek saling berkelindan membentuk konstruksi yang ajeg sehingga terlihat

Salah satu penyebab perubahan kurikulum (enacted curriculum) adalah kemajuan teknologi. Di Amerika Serikat (AS) sudah dirasakan sejak perang dunia kedua yaitu kekurangan orang-orang yang dapat menangani senjata dan alat perang mutakhir seperti roket, radar dan lain-lain. Peluncuran Sputnik pertama oleh Rusia (pesaing utama AS) tahun 1957 menjadi pemicu pembaharuan pengajaran matematika dan sains yang tak

Ada satu pertanyaan yang mengemuka sejak saya menjadi mahasiswa tiga dekade yang lalu: Seperti apa mengajar matematika yang baik itu? Memang ada banyak orang yang membicarakan berbagai kriteria guru matematika yang baik. Akan tetapi, sampai sekarang tidak pernah ada seorang pun yang menunjukkan sosok guru seperti itu. Bagaimana kita memahami konsepsi mengajar yang baik? Sebelum

Telah dimuat di Jurnal Infinity STKIP Siliwangi Bandung Vol 3, No.2, September 2014 oleh : Dewi Rachmatin (dewirachmatin@upi.edu) Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Abstrak Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokkan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditemukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain

Telah disajikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Tahun 2009 Abstrak Hasil-hasil penelitian tentang Linear Discriminant Analysis (LDA) maupun Quadratic Discriminant Analysis (QDA) kebanyakan menggunakan metode Apparent Error Rate (APER) dalam mengevaluasi aturan pengelompokkan dalam Analisis Diskriminan. Metode APER ini mempunyai kelebihan yaitu mudah dihitung, tetapi sayangnya cenderung menaksir

Telah diseminarkan pada Seminar Matematika UNISBA Tahun 2014 Abstrak Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditentukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain sedangkan dengan objek-objek yang berbeda kelompok memiliki perbedaan. Proses analisis klaster atau pengelompokan data bisa

Telah diseminarkan pada Seminar Nasional Matematika UNPAR Tahun 2014 Abstrak Proses pengelompokan data dalam analisis klaster dapat dilakukan dengan dua metode yaitu: metode hirarki dan metode non-hirarki. Metode hirarki (hierarchical methods) adalah metode pengklasteran yang membentuk konstruksi hirarki berdasarkan tingkatan tertentu seperti struktur pohon. Metode ini dibagi menjadi dua yaitu metode agglomeratif (pemusatan) dan metode

Telah diseminarkan pada Konferensi Internasional Pendidikan Dasar Kedua di UPI Kampus Sumedang, 29 Oktober 2011 Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin Departemen Pendidikan Matematika Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia  PENDAHULUAN Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat khususnya teknologi informasi dan komunikasi (ICT) mempengaruhi kehidupan manusia sehari-hari. Sejalan